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ハルウララの自主トレで期待獲得ファン数が最大になる適性・出走ローテを求める

※ 簡潔に書くため途中計算はファン数ボーナスを省略し、素のファン数で計算する。

適性が高いウマ娘の代表として マルゼンスキーの自主トレで期待獲得ファン数が最大になる適性・出走ローテ を求めた。
次は適性が低…… 適性がかわいいウマ娘であるウララちゃんで計算してみよう。


ウララの適性の上げ方

ウララの初期適性は 芝 G, 中距離 G, 長距離 G で Gが 3つもある。とても上げがいがある (ポジティブ思考)。
赤因子 6面をフル活用して適性を上げる場合、組み合わせは 19パターンある。

記号
CA_AAEGCAAAEG
CA_AAFFCAAAFF
CA_AAGECAAAGE
DA_AADGDAAADG
DA_AAEFDAAAEF
DA_AAFEDAAAFE
DA_AAGDDAAAGD
EA_AACGEAAACG
EA_AADFEAAADF
EA_AAEEEAAAEE
EA_AAFDEAAAFD
EA_AAGCEAAAGC
FA_AACFFAAACF
FA_AADEFAAADE
FA_AAEDFAAAED
FA_AAFCFAAAFC
GA_AACEGAAACE
GA_AADDGAAADD
GA_AAECGAAAEC

適性・連続出走数と勝率のデータ

マルゼンスキーの時と同様にしょっぽ氏の最新のデータを利用させて頂く。

自主トレ育成のレース勝率早見表
適性別・連続出走数別でレースの勝率を集計しました。
継承専用ウマ娘まとめて獲得の勝率も同じ設定です。
負けたときの順位もまとめました。
適性の影響はバ場も脚質も重みは同じ。AG=GA=DD pic.twitter.com/JWVGEzgr3b

— しょっぽ (@shoppo_ura) July 17, 2026

勝率表

連続出走数AAAB
BA
AC
BB
CA
AD
BC
CB
DA
AE
BD
CC
DB
EA
AF
BE
CD
DC
EB
FA
AG
BF
CE
DD
EC
FB
GA
BG
CF
DE
ED
FC
GB
その他(15)
11001009080705020100
21001009080705020100
310095857565451500
4908070605030000
5807060504020000
>660504030200000

動的計画法による計算結果

動的計画法で期待ファン数が最大となる最適ローテを計算した。シナリオは通常目標 と Make a new track!! の 2種類である。
各結果をファン数の多い順にソートして表にした。


通常目標シナリオ

記号期待ファン数ファンボ 130%
1割上振れ
ラーメン
+6.6万人
CA_AAEGCAAAEG310,965 786,741 852,741 ※最大
CA_AAFFCAAAFF309,005 781,783 847,783
CA_AAGECAAAGE309,005 781,783 847,783
DA_AADGDAAADG293,815 743,352 809,352
DA_AAEFDAAAEF290,475 734,902 800,902
DA_AAFEDAAAFE288,315 729,437 795,437
DA_AAGDDAAAGD288,315 729,437 795,437
EA_AACGEAAACG278,495 704,592 770,592
EA_AADFEAAADF273,905 692,980 758,980
EA_AAEEEAAAEE271,505 686,908 752,908
EA_AAFDEAAAFD268,455 679,191 745,191
EA_AAGCEAAAGC267,965 677,951 743,951
FA_AACFFAAACF242,335 613,108 679,108
FA_AADEFAAADE238,850 604,291 670,291
FA_AAEDFAAAED236,030 597,156 663,156
FA_AAFCFAAAFC232,030 587,036 653,036
GA_AACEGAAACE203,020 513,641 579,641
GA_AADDGAAADD199,150 503,850 569,850
GA_AAECGAAAEC196,670 497,575 563,575

メイクラ

記号期待ファン数ファンボ 130%
1割上振れ
CA_AAEGCAAAEG317,355 ※最大802,908
CA_AAFFCAAAFF315,395 797,949
CA_AAGECAAAGE315,395 797,949
DA_AADGDAAADG300,715 760,809
DA_AAEFDAAAEF296,195 749,373
DA_AAFEDAAAFE294,035 743,909
DA_AAGDDAAAGD294,035 743,909
EA_AACGEAAACG286,995 726,097
EA_AADFEAAADF280,805 710,437
EA_AAEEEAAAEE277,205 701,329
EA_AAFDEAAAFD273,505 691,968
EA_AAGCEAAAGC272,965 690,601
FA_AACFFAAACF250,835 634,613
FA_AADEFAAADE245,750 621,748
FA_AAEDFAAAED241,730 611,577
FA_AAFCFAAAFC236,130 597,409
GA_AACEGAAACE211,520 535,146
GA_AADDGAAADD206,050 521,307
GA_AAECGAAAEC202,490 512,300

適性の上げ方はどちらのシナリオでも CA_AAEG が最大となった。つまり芝を限界まで上げて (+4)、残りで中距離を上げる (+2) 作戦である。
素のファン数はメイクラ・CA_AAEG が最大の 317,355人 となった。
ファン数ボーナス 130%, 1割上振れ, ラーメンシナリオによる加算 6.6万人を考慮した場合は、通常目標・CA_AAEG が最大の 852,741人となった。


通常目標・CA_AAEG の最適ローテ

最終的なファン数が最大となる通常目標(ラーメン)・CA_AAEG の最適ローテは次の通り。

時期素の
ファン数
レース名
太字は目標レース
バ場距離適性連続
出走数
勝率期待ファン数
ジュニア級 7月前半
ジュニア級 7月後半3,100函館ジュニアステークスCA1902,790
ジュニア級 8月前半1,600ダリア賞CA2901,440
ジュニア級 8月後半3,100新潟ジュニアステークスCA3852,635
ジュニア級 9月前半3,100小倉ジュニアステークスCA4702,170
ジュニア級 9月後半
ジュニア級 10月前半3,300サウジアラビアロイヤルカップCA1902,970
ジュニア級 10月後半2,900アルテミスステークスCA2902,610
ジュニア級 11月前半3,800ディリー杯ジュニアステークスCA3853,230
ジュニア級 11月後半
ジュニア級 12月前半7,000朝日杯フューチュリティステークスCA1906,300
ジュニア級 12月後半4,200全日本ジュニア優駿AA21004,200
クラシック級 1月前半3,800シンザン記念CA3853,230
クラシック級 1月後半2,000クロッカスステークスCA4701,400
クラシック級 2月前半3,800きさらぎ賞CA5602,280
クラシック級 2月後半
クラシック級 3月前半5,200チューリップ賞CA1904,680
クラシック級 3月後半5,400スプリングステークスCA2904,860
クラシック級 4月前半10,500桜花賞CA3858,925
クラシック級 4月後半
クラシック級 5月前半10,500NHKマイルカップCA1909,450
クラシック級 5月後半20,000日本ダービー東京優駿CE2204,000
クラシック級 6月前半13,000安田記念CA38511,050
クラシック級 6月後半
クラシック級 7月前半3,600プロキオンステークスAA11003,600
クラシック級 7月後半3,900アイビスサマーダッシュCA2903,510
クラシック級 8月前半4,000レパードステークスAA31004,000
クラシック級 8月後半
クラシック級 9月前半5,900セントウルステークスCA1905,310
クラシック級 9月後半13,000スプリンターズステークスCA29011,700
クラシック級 10月前半6,000マイルチャンピオンシップ南部杯AA31006,000
クラシック級 10月後半
クラシック級 11月前半6,000JBCスプリントAA11006,000
クラシック級 11月後半11,000マイルチャンピオンシップCA2909,900
クラシック級 12月前半10,000チャンピオンズカップAA310010,000
クラシック級 12月後半6,700阪神カップCA4704,690
シニア級 1月前半
シニア級 1月後半3,800根岸ステークスAA11003,800
シニア級 2月前半6,000川崎記念AE2704,200
シニア級 2月後半10,000フェブラリーステークスAA310010,000
シニア級 3月前半
シニア級 3月後半13,000高松宮記念CA19011,700
シニア級 4月前半5,500阪神ウマ娘ステークスCA2904,950
シニア級 4月後半5,900マイラーズカップCA3855,015
シニア級 5月前半10,500ヴィクトリアマイルCA4707,350
シニア級 5月後半
シニア級 6月前半13,000安田記念CA19011,700
シニア級 6月後半6,000帝王賞AE2704,200
シニア級 7月前半3,600プロキオンステークスAA31003,600
シニア級 7月後半3,900アイビスサマーダッシュCA4702,730
シニア級 8月前半3,600エルムステークスAA5802,880
シニア級 8月後半
シニア級 9月前半5,900セントウルステークスCA1905,310
シニア級 9月後半13,000スプリンターズステークスCA29011,700
シニア級 10月前半6,000マイルチャンピオンシップ南部杯AA31006,000
シニア級 10月後半
シニア級 11月前半6,000JBCスプリントAA11006,000
シニア級 11月後半11,000マイルチャンピオンシップCA2909,900
シニア級 12月前半10,000チャンピオンズカップAA310010,000
シニア級 12月後半30,000有馬記念CG400
ラスト
ラスト7,000URAファイナルズ 予選1007,000
ラスト
ラスト10,000URAファイナルズ 準決勝10010,000
ラスト
ラスト30,000URAファイナルズ 決勝10030,000
合計390,100310,965

ヒストグラム

100万回のモンテカルロシミュレーションをして通常目標・CA_AAEG の場合のヒストグラムを描いた。
シナリオによる加算 (ラーメン +6.6万) は入れない。幅 1万人で、縦軸は和が 100%になるように正規化。

ヒストグラム

適性 CA AAEG のハルウララを通常目標シナリオの最適ローテで自主トレ育成した時のファン数ヒストグラム
(幅 1万人, ファンボ 130%, 1割上振れ考慮)

キレイだ!


ウララ きれい

とてもキレイな釣り鐘型である。
マルゼンスキーのように勝率が高いと最頻が最大 (全勝) に近いため、裾野の右側が潰れやすい。
勝率がほどほどだと左右対称のキレイな形になる。ウララのかわいい適性が作り上げたカーブだ。

またマルゼンスキーの場合は裾野の幅が 10万くらいだったのに対し、ウララは 30万くらいで広い。
勝ったり負けたりが多いためファン数がバラつきやすい。


自主トレ育成

通常目標シナリオ (ラーメン)・CA_AAEG の最適ローテで 10回 自主トレ育成してみた。

ローテ1 ローテ2 ローテ3

ローテ


戦績1 戦績2 戦績3 戦績4 戦績5

戦績6 戦績7 戦績8 戦績9 戦績10

戦績


育成獲得ファン数予測値との差育成終了時の適性
No.1905,966 +53,225 (+6.2 %)CA_AAEG
No.2937,037 +84,296 (+9.9 %)CA_AADG
No.3906,841 +54,100 (+6.3 %)CA_AADG
No.4957,502 +104,761 (+12.3 %)BA_AAEG
No.5916,849 +64,108 (+7.5 %)CA_AAEG
No.6841,609 -11,132 (-1.3 %)CA_AAEG
No.71,009,474 +156,733 (+18.4 %)AA_AAEG
No.8899,217 +46,476 (+5.5 %)CA_AACG
No.9995,311 +142,570 (+16.7 %)SA_AAEG
No.10895,542 +42,801 (+5.0 %)CA_AADG

予測値 85.3万人に対して、概ね 90万人以上のファンを獲得できた。
ファン数ゼロからハルウララ名手 (1億人) を約 110回の自主トレで狙える。実時間だと 90時間くらいである。

各戦績をよく見ると 10 %以上予測より上振れているケースもある。途中の継承で適性が上がったパターンだ。
動的計画法の計算では継承で適性が上がる可能性を考慮していない。育成最後まで適性が変わらない想定である。
実際には赤因子で適性が上がることがあるので、ファン数が予測値より上振れする可能性が高い。
ウララちゃんは計算では見えないポテンシャルを秘めているのだ!



2026/07/24

新しい勝率表で再計算

しょっぽ氏から自主トレ育成の勝率に関して新しい情報が発信された。

早見表のポストに、AG=GA=DDって書いたけど
DDの方がペナルティはだいぶ軽くなると思います。

110%+A(0%)+G(-90%)=20%
110%+D(-30%)+D(-30%)=50%

— しょっぽ (@shoppo_ura) July 20, 2026

適性が低い部分の勝率が変わる。最新のデータでウララの最適ローテを再計算してみよう。
ちなみに マルゼンスキーの計算 は適性 AA, AB, BA の勝率しか使わないので結果は変わらない。


勝率表

私の認識が間違っていなければだが、新しい勝率は下表となる。

連続出走数AAAB
BA
AC
BB
CA
AD
BC
CB
DA
AE
BD
CC
DB
EA
BE
CD
DC
EB
AF
FA
CE
DD
EC
BF
FB
DE
ED
CF
FC
EE
AG
GA
DF
FD
BG
GB
EF
FE
CG
GC
DG
GD
EG
FF
GE
FG
GF
GG
11001009080706050403020100
21001009080706050403020100
310095857565554535251550
4908070605040302010000
580706050403020100000
> 6605040302010000000

動的計画法による計算結果

通常目標シナリオとメイクラの場合について計算し、結果を期待ファン数が多い順にソートした。

通常目標シナリオ

記号期待ファン数ファンボ 130%
1割上振れ
ラーメン
+6.6万人
CA_AAEGCAAAEG331,365 838,353 904,353 ※最大
CA_AAGECAAAGE326,680 826,500 892,500
CA_AAFFCAAAFF316,515 800,783 866,783
DA_AADGDAAADG315,905 799,240 865,240
DA_AAGDDAAAGD306,720 776,002 842,002
DA_AAEFDAAAEF303,635 768,197 834,197
EA_AACGEAAACG301,915 763,845 829,845
DA_AAFEDAAAFE300,120 759,304 825,304
EA_AADFEAAADF289,045 731,284 797,284
EA_AAGCEAAAGC287,870 728,311 794,311
EA_AAEEEAAAEE281,195 711,423 777,423
EA_AAFDEAAAFD280,020 708,451 774,451
FA_AACFFAAACF251,930 637,383 703,383
FA_AADEFAAADE240,810 609,249 675,249
FA_AAFCFAAAFC240,015 607,238 673,238
FA_AAEDFAAAED237,485 600,837 666,837
GA_AACEGAAACE203,020 513,641 579,641
GA_AADDGAAADD199,150 503,850 569,850
GA_AAECGAAAEC196,670 497,575 563,575

メイクラ

記号期待ファン数ファンボ 130%
1割上振れ
CA_AAEGCAAAEG337,755 ※最大854,520
CA_AAGECAAAGE331,010 837,455
DA_AADGDAAADG322,805 816,697
CA_AAFFCAAAFF320,845 811,738
DA_AAGDDAAAGD310,460 785,464
EA_AACGEAAACG310,415 785,350
DA_AAEFDAAAEF309,355 782,668
DA_AAFEDAAAFE303,860 768,766
EA_AADFEAAADF295,945 748,741
EA_AAGCEAAAGC290,970 736,154
EA_AAEEEAAAEE284,345 719,393
EA_AAFDEAAAFD283,120 716,294
FA_AACFFAAACF260,430 658,888
FA_AADEFAAADE247,710 626,706
FA_AAEDFAAAED241,730 611,577
FA_AAFCFAAAFC241,715 611,539
GA_AACEGAAACE211,520 535,146
GA_AADDGAAADD206,050 521,307
GA_AAECGAAAEC202,490 512,300

適性の上げ方は最初の計算結果と同じで、どちらのシナリオでも CA_AAEG がファン数最大となった。
素のファン数はメイクラ・CA_AAEG が最大の 337,755人 となった。
ファン数ボーナス 130%, 1割上振れ, ラーメンシナリオによる加算 6.6万人を考慮した場合は、通常目標・CA_AAEG が最大の 904,353人となった。
最初の計算より約 5万人増えた。これは期待できる。


期待ファン数が最大となる通常目標シナリオ(ラーメン)・CA_AAEG の最適ローテ

時期素の
ファン数
レース名
太字は目標レース
バ場距離適性連続
出走数
勝率期待ファン数
ジュニア級 7月前半
ジュニア級 7月後半3,100函館ジュニアステークスCA1902,790
ジュニア級 8月前半1,600ダリア賞CA2901,440
ジュニア級 8月後半3,100新潟ジュニアステークスCA3852,635
ジュニア級 9月前半3,100小倉ジュニアステークスCA4702,170
ジュニア級 9月後半
ジュニア級 10月前半3,300サウジアラビアロイヤルカップCA1902,970
ジュニア級 10月後半2,900アルテミスステークスCA2902,610
ジュニア級 11月前半3,800ディリー杯ジュニアステークスCA3853,230
ジュニア級 11月後半
ジュニア級 12月前半7,000朝日杯フューチュリティステークスCA1906,300
ジュニア級 12月後半4,200全日本ジュニア優駿AA21004,200
クラシック級 1月前半3,800シンザン記念CA3853,230
クラシック級 1月後半2,000クロッカスステークスCA4701,400
クラシック級 2月前半3,800きさらぎ賞CA5602,280
クラシック級 2月後半
クラシック級 3月前半5,200チューリップ賞CA1904,680
クラシック級 3月後半5,400スプリングステークスCA2904,860
クラシック級 4月前半10,500桜花賞CA3858,925
クラシック級 4月後半
クラシック級 5月前半10,500NHKマイルカップCA1909,450
クラシック級 5月後半20,000日本ダービー東京優駿CE25010,000
クラシック級 6月前半13,000安田記念CA38511,050
クラシック級 6月後半15,000宝塚記念CE4304,500
クラシック級 7月前半
クラシック級 7月後半3,900アイビスサマーダッシュCA1903,510
クラシック級 8月前半4,000レパードステークスAA21004,000
クラシック級 8月後半
クラシック級 9月前半5,900セントウルステークスCA1905,310
クラシック級 9月後半13,000スプリンターズステークスCA29011,700
クラシック級 10月前半6,000マイルチャンピオンシップ南部杯AA31006,000
クラシック級 10月後半
クラシック級 11月前半6,000JBCスプリントAA11006,000
クラシック級 11月後半30,000ジャパンカップCE25015,000
クラシック級 12月前半10,000チャンピオンズカップAA310010,000
クラシック級 12月後半6,700阪神カップCA4704,690
シニア級 1月前半
シニア級 1月後半3,800根岸ステークスAA11003,800
シニア級 2月前半6,000川崎記念AE2704,200
シニア級 2月後半10,000フェブラリーステークスAA310010,000
シニア級 3月前半
シニア級 3月後半13,000高松宮記念CA19011,700
シニア級 4月前半5,500阪神ウマ娘ステークスCA2904,950
シニア級 4月後半5,900マイラーズカップCA3855,015
シニア級 5月前半10,500ヴィクトリアマイルCA4707,350
シニア級 5月後半
シニア級 6月前半13,000安田記念CA19011,700
シニア級 6月後半15,000宝塚記念CE2507,500
シニア級 7月前半3,600プロキオンステークスAA31003,600
シニア級 7月後半3,900アイビスサマーダッシュCA4702,730
シニア級 8月前半3,600エルムステークスAA5802,880
シニア級 8月後半
シニア級 9月前半5,900セントウルステークスCA1905,310
シニア級 9月後半13,000スプリンターズステークスCA29011,700
シニア級 10月前半6,000マイルチャンピオンシップ南部杯AA31006,000
シニア級 10月後半
シニア級 11月前半6,000JBCスプリントAA11006,000
シニア級 11月後半30,000ジャパンカップCE25015,000
シニア級 12月前半10,000チャンピオンズカップAA310010,000
シニア級 12月後半30,000有馬記念CG400
ラスト
ラスト7,000URAファイナルズ 予選1007,000
ラスト
ラスト10,000URAファイナルズ 準決勝10010,000
ラスト
ラスト30,000URAファイナルズ 決勝10030,000
合計448,500331,365

ヒストグラム

100万回のモンテカルロシミュレーションをして通常目標・CA_AAEG の場合のヒストグラムを描いた。
シナリオによる加算 (ラーメン +6.6万) は入れない。幅 1万人で、縦軸は和が 100%になるように正規化。

ヒストグラム

適性 CA AAEG のハルウララを通常目標シナリオの最適ローテで自主トレ育成した時のファン数ヒストグラム
(幅 1万人, ファンボ 130%, 1割上振れ考慮)

キレイなウラル(ウララ)山脈である。最初のヒストグラムよりピークが右に移動し、裾野の幅も 30万 から 40万くらいに広がった。
小さい面積だが 100万を超える部分もある。


自主トレ育成

通常目標シナリオ (ラーメン)・CA_AAEG の最適ローテで 10回 自主トレ育成してみた。

初期適性

初期適性 CA_AAEG


ローテ1 ローテ2 ローテ3

ローテ


戦績1 戦績2 戦績3 戦績4 戦績5

戦績6 戦績7 戦績8 戦績9 戦績10

戦績


育成獲得ファン数予測値との差育成終了時の適性
No.1962,595 +58,242 (+6.4 %)BA_AAEG
No.21,021,735 +117,382 (+13 %)BA_AAEG
No.3963,502 +59,149 (+6.5 %)BA_AAEG
No.4974,019 +69,666 (+7.7 %)CA_AAEG
No.5934,681 +30,328 (+3.4 %)BA_AADG
No.61,010,512 +106,159 (+11.7 %)BA_AAEF
No.7956,409 +52,056 (+5.8 %)CA_AAEG
No.81,052,626 +148,273 (+16.4 %)BA_AADG
No.91,041,097 +136,744 (+15.1 %)SA_AAEG
No.10947,917 +43,564 (+4.8 %)BA_AAEG

予測値 904,353人に対して、平均すると 90万後半のファン数が得られた。
継承で適性が上がった場合には 100万人超えも発生した。これなら名手も約 100回でいける。



2026/07/25

瞬間最大風速 111万人!

自主トレの実験の後も TP が溢れそうだったので、ちょいちょい自主トレ育成を回していたらファン数 111万人が出現した!

ファン 111万人

ウララ 自主トレ ファン 111万人


育成終了時の適性は BA_AABG で、芝が +1, 中距離は +3段階上がっている。
51戦 49勝で負けたのは負け確の有馬記念とダリア賞だけだ。ダリア賞はファン数 1,600人なのでダメージは少ない。
とてもラッキーな育成だった。

改めて書くが、この自主トレのローテは期待ファン数、つまり多数回育成した時の平均ファン数が最大となるローテである。
平均最大になる最適ローテと、複数回育成して上振れした 1回の最大値を狙う場合 (単発最大) の最適ローテは本来違うはずである。
そもそも単発最大狙いのローテは一通りには決まらず、目標ファン数と成功確率との妥協具合で変わる。
極端な例だと全レースに出走するローテなら、成功した時のファン数は理論的最大になるが成功確率は極小だ。
また平均最大の最適ローテの場合、そのローテで全勝した時のファン数が上限となり単発最大としてはあまり伸びないことがある。
単発最大を狙う場合はそれ専用のローテを作成した方が良い。




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ツール

獲得ファン数計算機 fans calculator (Global)
全冠チェックリスト・カレンダー all clown checklist & calendar (Global)
excel レーススケジュール表 テンプレート excel race schedule table template (Global)
二つ名レースカレンダー


情報

トレセン軒(ラーメン) シナリオではレース以外でファン 66,000 人を獲得できる
ナイスネイチャ 固有二つ名「愛しき名脇役」をおまかせ育成で獲る
育成レースの天皇賞(春)で勝つのに必要なスタミナは 700
チャンミで決勝ラウンドに進める確率
チャンミで決勝ラウンドに進出した時に 1位, 2位, 3位 を取れる確率
トロフィーゼロから全冠を獲得できる最小育成数は 6回 (温泉以前)
トロフィーゼロから全冠を獲得できる最小育成数は 10回 (Beyond Dreams以降)
注意すべき 二つ名「秋の覇者」の取得条件
Beyond Dreams シナリオではレース以外でもファンを獲得できる
サポカとファン数ボーナスの話 ~実用的な最大ファンボは 125%~
二つ名「伏兵」はBeyond DreamsのBCレースで取りやすい
獲得ファン数 レースランキング
資料室 レース情報のスクリーンショット


個人的なチャンミ・LoHの記録

2025年10月 チャンミSPRINT (新潟 芝 1200m)  (ウララ・バンブー・ビコー)
2025年12月 チャンミ MILE (阪神 芝 1600m)  (ウララ・ヴィブロス・スティル)
2026年 1月 チャンミ LONG (中山 芝 2500m)  (フクキタル・グラス・ネイチャ)
2026年 2月 LoH 東京 芝 1600m (マイル)  (ウララ・スティル・グラス)
2026年 3月 チャンミ CLASSIC (デルマー 芝 2200m)  (マチタン・グラス・ネイチャ)
2026年 4月 チャンミ DIRT (デルマー ダート 2000m)  (ウララ・グラス・ネイチャ)
2026年 5月 LoH 京都 芝 1200m (短距離)  (ウララ・キング・バンブー)
2026年 6月 チャンミ CLASSIC (東京 芝 2400m)  (スペ・チケット・スティル)
2026年 7月 チャンミ LONG (中山 芝 3600m)  (スペ・フク・グラス)
2026年 8月 LoH 中山 芝 2000m (中距離) (スティル・チケット・マチタン)


🌸おしらせ

継承元にしてダートウマ娘の芝適性上げに利用できるスピード9,芝9のキングヘイローを私の育成ウマ娘に設定して公開しています。
ぜひご利用ください。みんなでウララちゃんを育成しよう!

トレーナーID

代表ウマ娘ランク評価用途特徴
キングUD738791芝適性上げ青スピ9、赤芝9
キングUD336741芝適性上げ赤芝9、白芝の遺伝子9
キングUD336691ウララ 年末の覇者赤芝9、白長距離の遺伝子9
キングUD437484ウララ 年末の覇者
ワンダフルウマ娘
遺伝子モリモリプロジェクト 遺伝子 2 面/人 持ち
赤芝9、白長距離の遺伝子 ★3 × 3人、芝の遺伝子 ★2 × 3人
ゴルシ継承専用継承専用ウララ 年末の覇者
ワンダフルウマ娘
遺伝子モリモリプロジェクト 遺伝子 2 面/人 持ち
赤芝9、白長距離の遺伝子 ★3 × 3人、中距離の遺伝子 ★2 × 3人
エルUE833611ダート適性上げ赤ダート9、白ダートの遺伝子8